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1950 年，英國數(shù)學(xué)家、邏輯學(xué)家，被視為計(jì)算機(jī)科學(xué)之父的艾倫·圖靈(Alan Turing），發(fā)表了一篇?jiǎng)潟r(shí)代的論文，文中預(yù)言了創(chuàng)造出具有真正智能的機(jī)器的可能性。

1952年，在一場BBC廣播中，圖靈談到了一個(gè)新的具體想法：讓計(jì)算機(jī)來冒充人。如果不足70%的人判對(duì)，也就是超過30%的裁判誤以為在和自己說話的是人而非計(jì)算機(jī)，那就算作成功了。

于是就有了圖靈測試，指測試者與被測試者（一個(gè)人和一臺(tái)機(jī)器）隔開的情況下，通過一些裝置（如鍵盤）向被測試者隨意提問。進(jìn)行多次測試后，如果有超過30%的測試者不能確定出被測試者是人還是機(jī)器，那么這臺(tái)機(jī)器就通過了測試，并被認(rèn)為具有人類智能。

30% 這個(gè)數(shù)字是圖靈老人家在 1950 年那篇論文里面對(duì) 2020 年的技術(shù)。但事實(shí)上盡管影視作品里面的人工智能助手深入人心，但用戶能用到的人工智能，可以說基本上都是人工智障了。

直到昨晚 Google 用兩個(gè)動(dòng)作，讓 Google Assistant 距離像真正的人又近了一步。

我們都知道，要想讓一個(gè)智能語音助手像人，其實(shí)只要實(shí)現(xiàn)三個(gè)維度的事情就行了：

1. 能聽懂你說的話

2. 說的話能讓你聽懂

3. 如果是語音助手，那么它說話的像人

目前市面上的智能音箱不少，各家互聯(lián)網(wǎng)巨頭也都在做所謂的“智能語音助手”，但智能音箱雞肋的原因也挺簡單的，歸根結(jié)底還是不夠聰明。

早上起床了，需要你對(duì)著智能音箱說一串的指令：

“打開窗簾”

“關(guān)掉床頭燈”

“播放音樂”

……

感覺就像對(duì)著 50 個(gè)蠢蛋說話。日復(fù)一日，真的心累啊。

如果光說指令其實(shí)也還行，你還得叫智能音箱，讓它知道你是在和它說話，可以說是更心累了。有的時(shí)候，即使你興致勃勃的跟你的“智能小助手”說明白了指令，得到的回復(fù)也是冰冷生硬的“好的”，真挺掃興的。

Google 改變的，是兩點(diǎn)：

1. 讓 Google Assistant 聽起來像人

2. 讓 Google Assistant 的辦事兒邏輯像人，能為你做更多事情

聽起來還挺簡單的是不？其實(shí)技術(shù)上還挺難實(shí)現(xiàn)。

為了讓 Google Assistant 真的像人，Google 升級(jí)了新的語音模型，讓 Google Assistant 語音更接近真人。包括能讓 Google Assistant 聽起來更像美帝歌星 John Legend。用中國特色的方式解釋，這就好比用機(jī)器給你合成了個(gè)林志玲，來給你引路導(dǎo)航一樣。

光說話像人其實(shí)并不夠，重點(diǎn)還得是讓 Google Assistant 能聽得清，且聽得懂人話，并且能表達(dá)的像人一樣。

去年的 Google I/O 大會(huì)上，Google CEO Sandar Pichai 就表示，Google 語音技術(shù)在識(shí)別美式英語方面，其識(shí)別錯(cuò)誤率從 2016 年 7 月的 8.5% 降到了 4.9%。作為對(duì)比，微軟在 2016 年 9 月給出的語音識(shí)別錯(cuò)誤率為 6.3%，而 IBM 在 2017 年 3 月給出的相應(yīng)數(shù)據(jù)為 5.5%。由此可知，Google 在語音技術(shù)基本功方面功力深厚。而更重要的進(jìn)展是，去年的 Google Assistant，就已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)壯舉：

70% 以上的語音交互都是通過自然語言。

而今年，Google 用了個(gè)叫做 Multiple Actions 增強(qiáng)了智能語音助理與人類自然、來回“對(duì)話”的能力。簡單來說，就是 Google Assistant 能更明白你的話里有話了。

Google 也舉了這樣一個(gè)例子：

用戶問 Google 勇士贏沒贏比賽。

Google 說勇士贏了并匯報(bào)了比分。

用戶緊接著問下一場比賽是什么時(shí)候。

Google 告訴了他下一場的具體時(shí)間。

用戶說下一場比賽肯定挺有意思，希望 Google 提醒他回家后把杜蘭特球衣找出來。

Google 說妥了，你到家我就提醒你。

看上去簡單且自然的對(duì)話，可以說是藏有相當(dāng)多需要機(jī)器進(jìn)行理解并規(guī)劃回應(yīng)的信息點(diǎn)了。如果你覺得這個(gè)還挺簡單，我建議你掏出你的 iPhone 和 Siri 聊聊，看看能不能聊下去。

連續(xù)理解人類語句并給出回應(yīng)，是相當(dāng)難的技術(shù)，這其實(shí)意味著 Google 需要大量的數(shù)據(jù)來培養(yǎng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法。在昨晚的大會(huì)上，Google 還是秀了自己在數(shù)據(jù)積累上面的肌肉，目前，全球范圍內(nèi)共計(jì)有超過 5 億個(gè)設(shè)備都部署了 Google Assistant，分為 5000 種不同的設(shè)備，僅僅是汽車品牌就超過 40 個(gè)。

光能把天聊下去還不像個(gè)真人對(duì)不對(duì)？更讓人仔細(xì)想想甚至有點(diǎn)恐懼的還在后面。

Google Assistant 現(xiàn)在可以幫你打電話了，甚至整個(gè)過程都很難讓對(duì)面察覺到，自己對(duì)話的是 Google 智能助手。

當(dāng)然，幫打電話的場景目前應(yīng)該還只能實(shí)現(xiàn)如同訂餐，預(yù)約見面等功能。Google 在大會(huì)上展示了兩個(gè)場景，已經(jīng)足夠震撼人心且充滿科技感：你要理發(fā)，喊谷歌助手預(yù)定，它會(huì)給理發(fā)店打電話，并回答出理發(fā)店里店員“幾點(diǎn)理發(fā)”“預(yù)定客人的名字”等信息；或者預(yù)定餐館，如果沒位置，它也能學(xué)會(huì)變通改預(yù)定時(shí)間——全程是 Google 助手（機(jī)器）在和一個(gè)人類對(duì)話，它的聲音仿佛一個(gè)人類，回答方式也是一個(gè)人類。

這可能是人工智能助手第一次讓我感覺到隱約有點(diǎn)恐懼了，盡管它能夠與人自由對(duì)話的場景還非常有限。

Google 這個(gè)功能再發(fā)展下去，恐怕人工客服的崗位就要被取代了，一大批電話客服就會(huì)下崗了。

學(xué)會(huì)用更真實(shí)的人聲說話，說話邏輯也更像人類，Google 還想用機(jī)器學(xué)習(xí)的優(yōu)化讓人工智能更有人情味兒一些。舉個(gè)例子：孩子跟 Google 助手對(duì)話時(shí)候，如果他比較禮貌說“請(qǐng)”，Google 助手也會(huì)給更 nice 的回答。

看，盡管連著好幾年 Google 都在說 AI，但這一次，Google 還是讓 AI 做到離人們生活前所未有的貼近了。

最終，厲害歸厲害，Google 對(duì)于我國用戶依然是一家不可見的公司，技術(shù)是真牛，看看樂呵就好。