目前，AI成為不少智能手機宣傳的點，比如說AI人臉識別、AI芯片、AI場景識別等等。在說到搭載人工智能芯片的產(chǎn)品時，或許大家會想到麒麟970的NPU處理單元、A11仿生處理器的神經(jīng)網(wǎng)絡或者說高通660 AIE……
其實，在人工智能和人工智能芯片方面，谷歌其實是一個先行者。不知道大家是否還記得TPU，一款谷歌打造的處理器產(chǎn)品，專為機器學習量身定制。
▲谷歌第二代TPU
那么，谷歌對于AI芯片持一個什么看法呢?
在中國辦公室召開的AI技術(shù)分享會上，谷歌首席科學家Greg Corrado就芯片問題發(fā)表了自己的見解。他認為，谷歌現(xiàn)在已經(jīng)開始自產(chǎn)能夠加速AI的定制化芯片，但這樣的芯片并不是專用的AI芯片。
同時，他表示迄今為止還沒有看到完全不同于傳統(tǒng)計算芯片的成功案例。他認為現(xiàn)有的芯片應該對AI做專門的優(yōu)化，使得芯片完成AI任務時速度更快，功耗更低，整體的效益更高。
Greg Corrado以AlphaGo為例，他認為AlphaGo使用的計算芯片就是谷歌對AI進行優(yōu)化的芯片。
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